Prielipp, R.; Wilsky, P.; Fischer, D.; Göhlert, N.; Riedel, R.: Conceptual approach to operationalize value creation in industrial service-dominant business models.
Open Access – MONARCH Technische Universität Chemnitz, 2021, URN: https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-763213
Riedel, R. (Hrsg.): Abschlussbericht des Verbundvorhabens „Adaptive Smart Service Systeme zur Optimierung und Steuerung von Produktionssystemen auf Basis bedarfsorientiert konfigurierbarer Smart Data Bausteine (Plug_and_Control)“
Open Access – MONARCH Technische Universität Chemnitz, 2021, URN: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-750077
Emanuel, C.; Wilsky, P.; Göhlert, N.; Prielipp, R.; Bojko, M.; Riedel, R.: Formalisierung von Prozesswissen auf Basis einfach zu erfassender Produktions- und Produktdaten mit dem Open Source-Tool KNIME am Beispiel einer additiven Fertigungstechnologie
In: Riedel, Ralph (Hrsg.): Die hybride Fabrik – menschliche und künstliche Intelligenz im Einklang. Wissenschaftliche Schriftenreihe des IBF. – Chemnitz: Eigenverlag, 2019, S. 167 -176, Sonderheft 25, ISSN: 0947-2495
Löpelt, M.; Wilsky, P.; Ruffert, J.; Göhlert, N.; Prielipp, R.; Riedel, R.: Sensorauswahl für Bestandsanlagen
In: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb: 2019 Vol. 114, No. 5, pp. 273-276,
ISSN 0032 – 678X
Wilsky, P.; Göhlert, N.; Prielipp, R.; Bojko, M.; Riedel, R.: Datengetriebene Qualitätsoptimierung eines Produktionsprozesses mittels Smart Data Units am Beispiel einer additiven Fertigungstechnologie
In: Riedel, Ralph (Hrsg.): Smarte Produktion und digitale Vernetzung. Wissenschaftliche Schriftenreihe des IBF. – Chemnitz: Eigenverlag, 2018, S. 27 – 34, Sonderheft 24, ISSN: 0947-2495
Burkhart, T.; Liebl, S.; Massalsky, K.; Riedel, R.; Wilsky, P.; Göhlert, N.; Prielipp, R.: Technologieerschließung des Innenhochdruckumformens für KMU
In: Hilmer, L.; Mahn, U. (Hrsg.): Arbeiten und Leben im Umfeld der 4. Industriellen Revolution. 25. Internationale Wissenschaftliche Konferenz Mittweida, 24.-25. Oktober 2018. Mittweida: Hochschule Mittweida, Wissenschaftliche Berichte, Nr. 3, 2018, S. 259-262, ISSN: 1437-7624
Burkhart, T.; Liebl, S.; Massalsky, K.; Riedel, R.; Wilsky, P.; Göhlert, N.; Prielipp, R.: Neue Anwendungen für das Innenhochdruckumformen
In: wt Werkstatttechnik online, Springer-VDI-Verlag GmbH & Co. KG, Düsselsdorf, 108 (2018) H. 10, S. 698-702, ISSN: 1436-4980
Liebl, S.; Massalsky, K.; Wilsky, P.; Prielipp, R.; Göhlert, N.; Riedel, R.; Müller, E.: Smart Maintenance für KMUs auf Basis von bedarfsorientiert konfigurierbaren Datenbausteinen
In: Biedermann, H. (Hrsg.): Predictive Maintenance – Realität und Vision. 32. Internationales Forum für industrielle Instandhaltung, Leoben, 10.-11.10.2018. TÜV-Verlag, Köln; ISBN 978-3-7406-0359-5 (print), ISBN 978-3-7406-0366-3 (E-Book)
Nagel, M.; Riedel, R.: Wahrscheinlichkeitsmodelle für die proaktive Wartung aus Basis flexibel konfigurierbarer Datenbausteine
Am: 22.02.2018 bei: 3. Anwenderkonferenz Smart Maintenance für Smart Factories in Dortmund
Prielipp, R.; Riedel, R.; Göhlert, N.; Wilsky, P.: Realisierung digitaler Lösungen in produzierenden KMU – Identifikation und Auswahl benötigter Technologien
In: productivity – GITO-Verlag, Berlin, 1/2018, S. 19 – 22, ISSN 2364-737X
Nagel, M.; Riedel, R.: Steuerung von Produktionssystemen auf Basis bedarfsorientiert konfigurierbarer Datenbausteine
In: Müller, E. (Hrsg.): Arbeitswelten 4.0 – Chancen, Herausforderungen, Lösungen. 16. Tage des Betriebs- und Systemingenieurs – TBI2017. Chemnitz: TU Chemnitz, Wissenschaftliche Schriftenreihe des Institutes für Betriebswissenschaften und Fabriksysteme, Sonderheft 23, S. 195-204, November 2017, ISSN 0947-2495